Power BI
Los datos son uno de los bienes más preciados del siglo XXI. Y tener un control de los mismos, para optimizar y mejorar procesos, es algo que cada vez solicitan más empresas que quieren seguir creciendo y afianzar sus negocios.
- Plazas: 20 participantes
- Fecha: 14 de diciembre al 18 de febrero 2020,
de lunes a jueves - Horario: de 8.30H a 14.30
Plan de formación del curso Bi Power
Para la realización del itinerario formativo, proponemos la realización de una serie de temas que permitirán ir conociendo desde los aspectos generales de las herramientas de Business Intelligence, posteriormente mostraremos la suite Microsoft Power BI, y acabaremos con las principales características de los proyectos de Big Data así como técnicas de analítica avanzada.
- Tema 1. Introducción a la analítica de datos (5 horas)
- Tema 2. Microsoft Power BI (175 horas)
- Tema 3. Analítica 360: ¿qué es el Big Data? (10 horas)
- Tema 4. Analítica predictiva (10 horas)
Temario del curso Power BI
Tema 1: Introducción a la analítica de datos (5 horas)
Planteamos el conocimiento de los conceptos básicos relativos al análisis de datos. En esta sesión se mostraran los conceptos generales que posteriormente se utilizaran en los siguientes temas.
- ¿Qué es la analítica de datos?
- Técnicas del análisis de datos. Business Intelligence (analítica descriptiva), Big Data, Analítica avanzada
- Principales herramientas y fabricantes
Tema 2: Microsoft Power BI (175 horas)
En este segundo tema dentro del itinerario formativo propuesto, vamos a ir desgranando y detallando las distintas características de la suite Microsoft Power BI. Detallando este tema, se realizaran una serie de unidades formativas que mostramos a continuación.
- Lección 1. Introducción a Power BI (5 horas)
- Lección 2. Adquisición y preparación de datos (30 horas: 10 horas teóricas + 20 horas practicas)
- Lección 3, Modelado de datos (50 horas: 10 horas teóricas + 40 horas practicas)
- Lección 4. Presentación de informes dinámicos (50 horas: 10 horas teóricas + 40 horas practicas)
- Lección 5. PowerBl.com. Acceso al portal y publicación de cuadros de mando. (20 horas: 10 horas teóricas + 10 horas practicas)
- Lección 6. Administración de la plataforma (15 horas: 5 horas teóricas + 10 horas practicas)
- Lección 7. Licenciamiento y arquitecturas de despliegue (5 horas)
Tema 3: Analítica 360: qué es el Big Data? (10 horas)
En este tema realizaremos una primera introducción al Big Data, que permita a los alumnos familiarizarse con los conceptos básicos de esta tipología de proyectos.
- Visión histórica e introducción al Big Data
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Introducción y clasificación de arquitecturas
- Técnicas y tecnologías
Tema 4: Analítica predictiva (10 horas)
En este tema realizaremos una primera introducción la Inteligencia Artificial y a las técnicas de Machine Learning, que permita a los alumnos familiarizarse con los conceptos básicos de estas tecnologías.
- Inteligencia artificial y Machine Learning
- Sistemas de almacenamiento de datos
- Visión histórica e introducción
- El Machine Learning dentro de la Inteligencia Artificial
- Análisis supervisado vs no supervisado
- Algoritmos y tecnologías
No lo dudes, encuentra toda la información que necesitas.
